SVM与PSO相结合的电机轴承故障诊断

针对电机轴承故障问题,提出一种基于支持向量机(SVM,support vector machine)与粒子群优化(PSO,particle swarm optimization)相结合的电机轴承故障诊断方法。结合振动信号的时域与小波包能量特征,使表征振动信号的特征具有较好的可靠性和敏感性,提高了故障的诊断准确率。采用PSO算法对SVM的惩罚参数和径向基核函数参数进行寻优,并与其它参数寻优算法进行比较分析。实验表明,研究提出的轴承故障诊断方法不仅对电机轴承的外圈故障、内圈故障和滚珠故障有很好的识别效果,而且还对每一类故障的严重程度有较好的区分,具有较强的实用性。     

基于估计类中心和广义距离的认知诊断

认知诊断能诊断学生的属性掌握模式,依据诊断结果能更好地组织个性化教学,提高教学质量.针对现有方法诊断准确率不够高的难题,提出了一种基于估计类中心和广义距离的认知诊断方法.模拟研究表明:在大多数情形下,本文方法的诊断准确率更高.诊断准确率的提高能促进个性化教学的发展,对教学质量的提高有着重要的现实意义.     

商空间理论及其在故障诊断中的应用

为解决转子故障难以正确识别的问题,研究商空间理论与在转子故障诊断领域中的应用并提出一种基于模糊商空间模型的转子故障特征提取方法.通过计算转子振动信号原始论域空间X的归一化等腰距离,将原始论域空间X转换为粒度较粗的论域空间[X],在新的论域空间[X]内研究故障特征,并把商结构[T]作为量化特征值.结果表明,借助粒度空间的转换可有效地降低故障特征辨识的难度,商空间理论在转子故障的状态监测和故障诊断中具有重要的应用前景.     

腹腔镜治疗输卵管妊娠56例临床分析

目的研究腹腔镜治疗输卵管妊娠的可行性。方法回顾性分析我院自2004年6月～2006年6月用腹腔镜治疗输卵管妊娠56例。结果56例输卵管妊娠腹腔镜手术均成功,无l例中转开腹。结论经腹腔镜治疗输卵管妊娠是可行的,具有术后恢复快,疼痛轻,痛苦小等优点。     

基于鲁棒主元分析的故障诊断方法

针对工业过程的建模数据中含有离群点的情况,提出了一种基于鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法使用广义极大似然估计(M估计)代替最小二乘估计,将传统的主元分析问题转化为一个加权的重构误差优化问题,然后通过改进的非线性迭代部分最小二乘(NIPALS)算法来求得问题的最优解,在此基础上建立主元模型并构造监控统计量检测过程故障.在连续搅拌反应器(CSTR)仿真系统上的应用结果表明,鲁棒PCA方法能够消除离群点对主元模型的影响,比PCA方法分析过程数据更为准确,能更有效地诊断过程故障.     

肾错构瘤的诊断和治疗

目的提高肾错构瘤（RAML）诊断与治疗水平。方法回顾分析11例AML患者的诊断与治疗经验。结果2例观察者肿瘤未见明显变化,9例手术治疗,术后病理均证实为肾血管平滑肌脂肪瘤。结论B超、CT、MRI是诊断本病的主要检查方法,手术治疗的原则是尽可能的保留正常肾脏组织。     

血管性痴呆的研究进展

介绍血管性痴呆的定义及多种类型下的病因.阐述了由皮质下缺血性小血管病变引起的发病机制及由多发性腔隙性梗死或大面积脑梗死引起的病理改变、血管性痴呆继发的神经症状及精神症状、CT与MRI检查.总结了我国的血管性痴呆诊断与鉴别诊断以及治疗的进展.     

基于神经网络的汽轮机故障智能诊断系统的设计

介绍了BP神经网络的结构和算法,分析了如何将BP神经网络用于机械设备的故障诊断.结合汽轮发电机组的故障特性,建立了汽轮发电机组故障诊断的神经网络模型,并利用该神经网络模型对汽轮发电机组的故障进行了诊断,诊断结果是正确和有效的.     

Petri网理论在变电站故障诊断中的应用

为提高变电站故障诊断的效率,本文以Petri网络模型中的库所表示变压器、开关、继电器等电力设备,以Petri网络模型中的变迁表示开关、继电保护等的动作情况,对应实际生产中的具体设备,整个诊断过程通过矩阵运算实现.使得诊断结果更有针对性,实际运算速度更快,诊断正确率有所提高,从而对故障信号具有更强的识别能力.     

三相异步电动机振动故障诊断及处理方法分析

三相异步电动机出现异常振动,使设备运行存在着不安全隐患.本文结合生产实践,介绍了三相异步电动机发生振动的主要原因及判别方法,提出了相应的处理方法.结合某电厂大型三相异步电动机振动检修实例,给出检修和处理过程,为解决实际生产中三相异步电动机振动故障提供一定的参考,从而缩短维修时间,节约维修费用.